生成式人工智慧（Generative AI）是通過讓機器學習模型研究大量數據，從而具備生成創造性內容的 AI 技術。近年逐漸有不同的生成式 AI 應用工具發表推出，如ChatGPT。
由於產業特性，數位轉型創新一直是金融業數位的重要議題，生成式 AI 在金融業的應用場景主要聚焦於金融分析、客戶服務、行銷銷售等業務。營運流程中導入生成性 AI 可能造成以下風險︰

• 使用生成式 AI 技術若需與外部單位合作串接，可能增加遭受駭客攻擊、個資或機敏資料外洩之風險。
• 生成式 AI 有可能因原始學習數據的不精確造成生成內容存在偏差，從而導致錯誤的營業決策並造成企業財務或聲譽風險。
• 因生成式 AI 等金融科技的快速創新，監理法規變動愈趨頻繁及嚴謹，導致金融機構違規罰款機率變高，內控及法遵的成本也隨之上升。

因地緣政治衝突所引發之政經風險指金融活動與業務所投資之國家或地區，可能發生政治、社會或經濟變動的風險，如國與國之間的地緣政治衝突、個別國家的政經情勢或政府貨幣政策的改變

• 俄烏戰爭的持續擴大、以哈衝突及胡塞武裝分子對紅海地區的封鎖等武裝衝突，造成能源價格上漲、糧食短缺，影響通貨膨脹、經濟成長。
• 歐美國家對俄羅斯的經濟制裁、美國與中國間的貿易戰以及中國對台灣的經濟制裁與管制等，造成企業營運受到衝擊，進而造成全球經濟衰退，引發金融市場動盪。

「永豐金控秉持「場景經營」與「AI 與相關數位科技」兩大策略，積極投入人工智慧與新興技術研發。若未來永豐在客戶服務、金融分析等業務上導入生成式 AI 技術，潛在的衝擊如下︰

• 在客務服務中導入生成式 AI 技術（智能客服），讓客戶可透過與智能客服互動。若智能客服運作需與外部單位作合作串接，將導致客戶個資、公司機敏性資料成為外部駭客攻擊目標的機率提高，有可能造成資安或個資外洩事件，使永豐遭受主管機關裁罰並產生重大商譽風險或財務衝擊。
• 在金融分析導入生成式 AI 技術，能快速大量地進行資料蒐集及分析。若生成式 AI 的原始學習數據存在偏見或錯誤，可能會產出偏差的分析結果，導致錯誤的商業決策，對永豐營運或財務造成衝擊。
• 永豐在營運中導入生成式 AI 等新興科技，為符合愈趨嚴謹的金融科技監理法規，或主管機構對 AI 技術的指引政策，內控及法遵的成本也將隨之提高。

永豐金控主要子公司為永豐銀行、永豐金證券，營業比重分別74.89%、22.69%，若金控及各子公司投融資之國家或地區發生政治或經濟變動，將使金融資產價格下跌、授信業務客戶違約風險提高影響子公司獲利，衝擊金控整體營收。

• 永豐銀行：受地緣政經衝突影響，造成全球通膨壓力，抬升能源及原物料價格，影響全球經濟，衝擊外銷型企業客戶，面臨成本增加，甚至有供應鏈中斷風險，影響企業營運獲利及擔保品價值減損，間接增加銀行授信與投資組合之信用風險、市場風險及國家風險。永豐銀行對俄羅斯無暴險、對中國暴險占淨值41%，一旦中國經濟受到衝擊，將影響銀行獲利。
• 永豐金證券：國際政經情勢衝突將使得股債市場受到衝擊，公司及客戶投資部位損益均可能受到嚴重影響；此外，若遇經濟體系發生金融風暴等危機將影響客戶理財投資意願及相關商品規劃，進而影響公司營運。若採用嚴重情境模擬，預估損失約新臺幣26億元。

• 導入新興資安防護科技，提升資訊安全防護機制及個資保護管理強度。定期進行社交工程資安演練及個資侵害事故之緊急應變計畫演練等。
• 若使用生成式 AI 技術時需與外部單位合作串接，將規劃傳輸個資去識別化之流程，並持續優化系統資料傳輸架構安全性、檢視輸出回應內容的正確性等，確保資訊安全及個人資料保護。
• 導入生成式 AI 技術於營運應時，將設計檢視原始學習數據是否準確之流程，並審慎評估應用情境及系統架構。
• 持續關注應用新興金融科技之風險及相關監理法規之變動，並規劃於員工教育訓練中加以宣導，加強相關意識，減低永豐營運、法遵及聲譽等風險。

• 持續監控全球各地政經情勢及受影響產業，避免資產過度集中，注意暴險資產品質，訂定同㇐行業授信及投資限額、海外地區國家別限額，定期監控限額管理情形。
• 持續關注市場發展，及早依市場變化調整對應的投資策略，並發展長期且分散的資產配置觀點投資理財模式。
• 每日監控金控暨各子公司損益及市場風險值(VaR)之使用概況，嚴格執行部位之預警、超限或停穩之風險管理處置措施。
• 依經濟情勢演變，模擬各種預測情境進行壓力測試，並依壓力測試結果，擬定相關因應措施。
• 強化貸後監控與管理機制，主動關注受景氣影響之高風險客戶營運狀況，必要時增提擔保或到期收回等方式降低風險。