生成式人工智慧（Generative AI）是通過讓機器學習模型研究大量數據，從而具備生成創造性內容的 AI 技術。近年逐漸有不同的生成式 AI 應用工具發表推出，如ChatGPT。
由於產業特性，數位轉型創新一直是金融業數位的重要議題，生成式 AI 在金融業的應用場景主要聚焦於金融分析、客戶服務、行銷銷售等業務。營運流程中導入生成性 AI 可能造成以下風險︰

• 使用生成式 AI 技術若需與外部單位合作串接，可能增加遭受駭客攻擊、個資或機敏資料外洩之風險。
• 生成式 AI 有可能因原始學習數據的不精確造成生成內容存在偏差，從而導致錯誤的營業決策並造成企業財務或聲譽風險。
• 因生成式 AI 等金融科技的快速創新，監理法規變動愈趨頻繁及嚴謹，導致金融機構違規罰款機率變高，內控及法遵的成本也隨之上升。

因地緣政治衝突所引發之政經風險指金融活動與業務所投資之國家或地區，可能發生政治、社會或經濟變動的風險，如個別國家的政經情勢、政府貨幣政策的改變或國與國之間的地緣政治衝突等。
經濟學人發布之 2023 全球大趨勢包含俄烏衝突、地緣政治衝突升溫、經濟衰退、中國經濟成長放緩等多項國際政經情勢：

• 俄烏衝突的演變攸關能源價格、通貨膨脹、利率、經濟成長、糧食短缺， 也使地緣政治衝突升溫，中國可能會趁機對臺灣採取行動，印度與中國的緊張局勢可能會爆發。
• 為抑制通膨壓力，多國央行陸續升息及縮減其資產負債表規模，主要 經濟體恐將陷入經濟衰退。
• 隨著中國人口減少、經濟逆風，中國經濟成長放緩。
• 這些政經事件將影響主要經濟體金融市場劇烈震盪，也壓縮企業獲利。

「永豐金控秉持「場景經營」與「AI 與相關數位科技」兩大策略，積極投入人工智慧與新興技術研發。若未來永豐在客戶服務、金融分析等業務上導入生成式 AI 技術，潛在的衝擊如下︰

• 在客務服務中導入生成式 AI 技術（智能客服），讓客戶可透過與智能客服互動。若智能客服運作需與外部單位作合作串接，將導致客戶個資、公司機敏性資料成為外部駭客攻擊目標的機率提高，有可能造成資安或個資外洩事件，使永豐遭受主管機關裁罰並產生重大商譽風險或財務衝擊。
• 在金融分析導入生成式 AI 技術，能快速大量地進行資料蒐集及分析。若生成式 AI 的原始學習數據存在偏見或錯誤，可能會產出偏差的分析結果，導致錯誤的商業決策，對永豐營運或財務造成衝擊。
• 永豐在營運中導入生成式 AI 等新興科技，為符合愈趨嚴謹的金融科技監理法規，或主管機構對 AI 技術的指引政策，內控及法遵的成本也將隨之提高。

永豐金控主要子公司為永豐銀行、永豐金證券，營業比重分別占 77.74%、20.07%，若金控及各子公司投融資之國家或地區發生政治或經濟變動，將使金融資產價格下跌、授信業務客戶違約風險提高影響子公司獲利，衝擊金控整體營收。

• 永豐銀行：地緣政治衝突可能造成原物料供應鏈受阻、物價上升等負面總經情勢，導致投融資與製造成本高升，壓縮企業客戶獲利空間，使投融資業務客戶還款能力減弱、違約機率提高，最終導致銀行預期損失上升。此外，若中國發生地緣政治衝突，由於本行對中國曝險占淨值 49%，一旦中國經濟成長放緩，將衝擊銀行獲利。
• 永豐金證券：國際政經情勢衝若突升溫將使得股債市受到衝擊，本公司依壓力測試結果：
  若臺股加權指數下跌或海內外金融市場場動盪可能造成經紀及融資客戶違約率上升及自營業務產生台外幣金融資產損失，若採用嚴重情境模擬， 預估損失約新臺幣14 億元。

• 導入新興資安防護科技，提升資訊安全防護機制及個資保護管理強度。定期進行社交工程資安演練及個資侵害事故之緊急應變計畫演練等。
• 若使用生成式 AI 技術時需與外部單位合作串接，將規劃傳輸個資去識別化之流程，並持續優化系統資料傳輸架構安全性、檢視輸出回應內容的正確性等，確保資訊安全及個人資料保護。
• 導入生成式 AI 技術於營運應時，將設計檢視原始學習數據是否準確之流程，並審慎評估應用情境及系統架構。
• 持續關注應用新興金融科技之風險及相關監理法規之變動，並規劃於員工教育訓練中加以宣導，加強相關意識，減低永豐營運、法遵及聲譽等風險。

• 密切關注國際政經情勢及金融市場變化，當發生重大變化時檢視市場現況並因應變化調整資產組合。
• 考量產業未來發展及國家政經發展情勢，訂定同一行業授信及投資限額、海外地區國家別限額，定期監控限額管理情形。
• 強化貸後監控與管理機制，主動關注受景氣影響之高風險客戶營運狀況，必要時增提擔保或到期收回等方式降低風險。
• 每日監控金控整體暨各子公司損益及市場風險值 (VaR) 之使用概況，嚴格執行部位之預警、超限或停損之風險管理處置措施。
• 依經濟情勢演變，模擬各種預測情境進行壓力測試，並依壓力測試結果，擬定相關因應措施。